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由三亿体育app心理学部吴瑕副教授团队撰写的论文“When more control means better choices: Cognitive control networks drive expected-value maximization under uncertainty”在NeuroImage在线发表。该研究得到国家自然科学基金（32200858）和全国教育科学规划项目（DBA230368）的支持。

论文指出，人类在结果不确定条件下的决策常偏离理性的价值最大化策略，倾向采用次优的概率匹配启发式，而个体认知控制差异如何克服这一偏差、实现最优决策，其神经计算机制尚不明确。为此，该研究通过行为任务、分层漂移扩散模型与功能磁共振成像技术，系统考察认知控制能力对不确定性决策的调控作用。研究发现高认知控制个体在所有不确定性水平下均表现出更高的最优选择比例，依赖更谨慎的决策阈值抑制直觉捷径；神经层面，扣带回-脑岛网络与额顶叶网络分别响应不确定性负荷，而前脑岛-额中回的功能连接是将高认知控制转化为最优决策的关键通路。该研究证实认知控制网络的特异性连接支撑不确定性下的理性决策，为理解人类决策个体差异提供了整合性神经计算框架，也为认知干预与决策优化提供了新依据。