三亿体育app

数学科学学院微分方程周立群教授团队研究分析了具有分段比例时滞的不确定复值对抗惯性状态依赖神经网络的全局多项式二分同步。在IEEE Internet of Things Journal发表了题为“Synchronization of uncertain complex-valued antagonistic inertial state-dependent neural networks with piecewise proportional delays by event-triggered control for image encryption”的学术论文。

成果的主要亮点体现在以下三个方面：一是首次引入分段比例时滞，以更精细地刻画神经元信号传递中时滞的分段演化规律；二是首次将二分同步与全局多项式同步概念相融合，构建了统一的全局多项式二分同步理论框架，图1(a)为节点间的相互作用图示，图1(b)-(c)分别为自适应事件触发控制下，系统中节点和孤立节点状态的相图；三是成功将上述同步结果应用于图像加密领域，加入了椒盐噪声及模拟图像损坏等干扰测试，验证了理论方法的实际应用价值，图2(a)-(c)分别为图像加密的原始图像、加密图像与解密图像，图2(d)-(f)对应为直方图。

  图1 (a) 节点间的作用; 事件触发控制下, 节点状态相图: (b)-(c) 二阶系统中节点1-7的状态1和状态2的实部与虚部; (d)-(e) 一阶系统中节点1-7的状态1和状态2的实部与虚部.

图2 (a)-(c) 原始、加密和解密图像; (d)-(f) 原始、加密和解密图像的直方图.

该工作由数学科学学院微分方程团队完成。郭昱贤(研究生)为第一作者，其导师周立群教授为通讯作者，三亿体育app为第一完成单位。本研究得到国家自然科学基金项目(11902221; 12101452)和天津自然科学基金项目(24JCYBJC00470)的资助。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11423886